Computational Fairy Tales by Jeremy Kubica; CreateSpace, 2012.
本书通过一个非常奇思妙想的童话故事,来讲述一些计算机的核心观念和其背后的原理。该书的目标读者就是初高中的学生,所以易读性较强,是一本非常有趣的CS专业入门书籍。
Artificial Intelligence: A Ladybird Expert Book by Michael Wooldridge; Michael Joseph Books, 2018.
这本书的作者正是牛津大学计算机科学系的主任Michael Wooldridge, 也是我们所熟知的阿尔法狗(第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人)项目的发起人之一。在书中,作者将用非常简单易懂的语言让你了解到人类是如何依赖嵌入式人工智能软件。
Computer Science: An Overview by J. Glenn Brookshear; Pearson, 2014.
本书多年来一直深受世界各国高校师生的欢迎,是美国哈佛大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校等许多著名大学的首选教材,对我国的高校教学也产生了广泛影响。
本书以历史眼光,从发展的角度、当前的水平以及现阶段的研究方向等几个方面,全景式描绘了计算机科学各个子学科的主要领域。在内容编排上,本书很好地兼顾了学科广度和主题深度,把握了最新的技术趋势。本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题,并且充分展现了历史背景、发展历程和新的技术趋势,培养读者的 大局观,为其今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础。
Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software by Charles Petzold. Microsoft Press, 2000.
本书讲述的是计算机工作原理。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂,你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是,你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的,而是具有一定深度的。
The Pattern on the Stone: The Simple Ideas That Make Computers Work by Daniel Hillis; Basic Books, 1999.
本书深入浅出地阐述了计算机科学中许多基本而重要的概念,包括布尔逻辑、有限自动机、编程语言、图灵机的普遍性、信息论、算法、并行计算、量子计算、神经网络、机器学习乃至自组织系统。作者高屋建瓴式的概括,既不失深度,又妙趣横生,相信读者读后会有很多启发。
The Information: A History, a Theory, a Flood by James Gleick; Fourth Estate, 2012.
Outnumbered: From Facebook and Google to fake news and filter-bubbles – the algorithms that control our lives by David Sumpter; Bloomsbury Sigma, 2018.
在本书中,大卫·萨普特将引领读者展开一段有关算法的趣味旅程,了解数学阴暗的一面。通过采访那些在算法研究领域工作的科学家,以及动手进行有趣的数学实验,他介绍了那些能够分析我们、影响我们,甚至会变得更像我们的算法。你将由此明白谷歌搜索是否存在种族歧视和性别歧视,为什么选举预测有时会与真实的选举结果间存在巨大的偏差,使用算法来找出罪犯是不是一个严重的错误,以及我们把决策权交给机器时,未来又会发生什么……
AI: Its Nature and Future by Margaret A Boden; Oxford University Press, 2016.
本书梳理了整个人工智能发展的历程、如今最前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。
The Code Book by Simon Singh; Fourth Estate, 2002.
自有文字以来,密码就随之诞生,破解密码一直是具有高度智慧的人们不可抗拒的诱惑。编码和解码的战争持续了3000多年,本书作者剖析其间不为人知的历史隐秘,白描一群改变历史的幕后人物,为你呈现密码世界的神秘洞天。在漫长的密码战争中,破解者的每一次胜利,都导致了新的编码法的诞生,将人类科技文明推向不可思议的极限,最终成就了今天的电脑甚至于令人瞠目结舌的量子密码。这场战争远未结束,势必将人类推到一个更加辉煌的文明阶段。
Algorithmic Puzzles by Anany Levitin and Maria Levitin; Oxford University Press, 2011.
算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题,就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。
本书是一本经典算法谜题的合集。本书包括了一些古已有之的谜题,数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。本书中还有一些较新的谜题,其中有一部分谜题被用作知名IT企业的面试题。全书可分为4个部分,分别是概览、谜题、提示和答案。概览介绍了算法设计的通用策略和算法分析的技术,还附带有不少的实例。谜题部分将谜题按照简单、中等难度和较难三个层级分别列出。提示部分依次给出谜题提示,帮助读者找到正确的解题方向,同时仍然为读者留下了独立求解的空间。答案部分则给出了谜题的详细解答。
The New Turing Omnibus by A Kee Dewdney; Palgrave Macmillan, 2003.
本书提供了66篇关于计算机科学理论、技术和应用的文章。有些文章很简单,读者可以在5分钟内随意浏览,有些则技术含量较高,需要读者另外看别的参考资料才能吃透。总的来说,本书语言简洁精炼,值得一读。
The Road to Conscious Machines: The Story of AI by Michael Wooldridge; Pelican, 2020.
牛津大学计算机科学系的主任Michael Wooldridge又一新作,在本书中,伍尔德里奇不加一行公式和代码,生动形象地向读者初次厘清了人工智能的概念和发展脉络。英国议员马特·里德利称赞他:“没有人比伍尔德里奇更了解人工智能这项新技术的过去和现在,以及它给人们带来的便利和危害。”
Hidden Figures: The American Dream and the Untold Story of the Black Women Who Helped Win the Space Race by Margot Lee Shetterly; HarperCollins, 2016.
《纽约时报》畅销书,亚马逊9月“阅读最佳图书”。讲述一段非凡的历史,揭开曾在美国航空与航天管理局工作的黑人女性数学家们的过往,她们的工作帮助美国在太空领域取得了人类有史以来最伟大的突破。
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近日,CAIE考试局发布了最新的消息!第一条消息:考虑到疫情对全球A-Level考试的影响正在逐步降低,CAIE考试局评分的宽松度会逐步收紧。2023年6月的考试成绩分布会回归2020年之前的数据。也就是说,之后的判卷将更加严格。图片来自:CAIE官
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